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给 Web 开发人员推荐的测试工具
用户对于现代 Web 应用除了美观要求之外，对产品体验度也有较高的要求。在推荐过几期开源图形库和通用独立 UI 组件后，觉着是时候推荐一些测试工具了。 一、单元测试/测试运行器 1、Jest 知名的 JavaScript 单元测试工具，由 Facebook 开源，开箱即用。它在最基础层面被设计用于快速、简单地编写地道的 JavaScript 测试，能自动模拟 require() 返回的 Com ...
测试人员职业发展之路
在我们开始尝试为大家描述软件测试工作的多种可能性之前，先来看看在现在所知最近代的开发模式中，测试人员还会继续存在吗？因为如果连测试工作本身都不存在了，我们也没必要进行后续的讨论了。 很多做测试的朋友问过这样一个问题：“现在敏捷开发模式中，自动化测试那么流行，而且连开发人员都开始做测试了，是不是以后就没有测试人员了？” 其实我在这里可以肯定的告诉大家现实并不是这样的。 首先我们需要讨论的是分工的 ...
11款很酷的新编程工具
引用原文：11 Cool New Coding Tools to Know 作者：Damian Wolf 翻译：Vincent 译者注：开发人员平时可能不太接触新的编程工具，或者找不到比现在用的更好的，所以只能使用那些过时的。本文作者介绍了11种新的编程工具，这些工具可以通过改变编码技能、共享终端等方式来加速你的开发过程。以下为译文。 作为一名开发人员，对于工具的需求是一直都有的。工具使得开发人员 ...
七步达到100倍的性能优化
引用原文：Seven steps to 100x faster 作者：Phil Pearl 翻译：黑色巧克力 译者注：想要程序的性能得到提升吗？尝试下通过找到慢的东西，然后用更快的东西来代替它。作者以寻找网状图的直径为例，仅仅七步性能就提升了100倍，值得学习。 我有一种热衷于让事情变得更快的强迫症。这里有一个故事，那就是利用编译器中的神奇工具，把GO语言的代码运行速度提高100倍。这并不是让代码 ...
开发者应该知道的代码审查工具，杜绝代码bug
引用原文：Code review tools you should get to know 作者：Aaron Raizen 翻译：Diwei 译者注：由于项目时间紧，所以写出的代码就满是bug？别再找借口了，本文作者列举出了7种工具帮助你审查代码，保证代码的高质量，让我们一起看看都有哪些工具吧！以下为译文。 让我们想象一种场景，假设你是一位项目经理，你这周就要把系统提供给客户。到了周一早上，但是你 ...
为渗透测试准备的 10 大黑客工具
工匠需要相应的技能和工具才能工作，并创造出杰作。 虽然工具是工作的过程中的重要推动因素，但也需要工匠具有相关的经验和专业知识。 渗透测试人员的工具箱非常像工匠的工具箱，可根据业务目标使用各种各样的工具。 在这里，我们将分析一些可用于渗透测试的最佳免费工具。要注意，这些工具之间没有直接的比较。 这些工具的使用取决于渗透测试者的评估类型。 这些工具不是相互竞争关系，而是可以互相补充，并帮助渗透测试人 ...
Java微服务框架一览
引用原文：Java Microservices: Code Examples, Tutorials, and More 作者：Angela Stringfellow 翻译：雁惊寒 译者注：本文首先简单介绍了微服务的概念以及使用微服务所能带来的优势，然后结合实例介绍了几个常见的Java微服务框架。以下是译文。 微服务在开发领域的应用越来越广泛，因为开发人员致力于创建更大、更复杂的应用程序，而这些应用 ...
服务器负载优化技巧
引用原文：Tips and Tricks for Reducing Server Load 作者：Thayne McCombs 翻译：Vincent 译者注：作者以字体服务为例，首先分析了为什么服务器的负载会那么高。找到原因以后，将服务器端的部分工作进行转移，从而降低了服务器端的负载。以下为译文。 我们有一个面向服务的架构。其中一个服务是字体服务，它负责根据family和Unicode提供字体数据 ...
Yelp是如何做到每天运行成千上万个测试
引用原文：How Yelp Runs Millions of Tests Every Day 作者：Chunky G. 翻译：贺雨言 快速进行功能开发对企业至关重要，开发团队都试图通过减少测试、配置和监控变化的时间来提高开发人员的效率。为了让开发人员安全地敲代码，Yelp使用内部分布式系统Seagull运行2000多万个测试。 \ 什么是Seagull？ Seagull是一个容错和故障恢复的分布式 ...
解Bug之路-Druid的Bug
笔者很热衷于解决Bug,同时比较擅长(网络/协议)部分，所以经常被唤去解决一些网络IO方面的Bug。现在就挑一个案例出来，写出分析思路，以飨读者，希望读者在以后的工作中能够少踩点坑。 前言 此Bug是Druid低版本的Bug,此Bug至少在1.0.12版本就已经修复。 Druid的Bug现场 在紧张的新项目开发的日子里,突然收到线上某系统的大量报警,对应系统的人员发现此系统在某一台机器上du ...
开发者常犯的十大加密错误
引用原文：Top 10 Developer Crypto Mistakes 作者：crazycontini 翻译：Kenneth 图片来自：英文原文 在经历过成千上百行的代码审计以及在Stack Overflow上阅读了大量有关安全方面的帖子之后，我列出了开发人员常犯的10大加密错误。 不幸地是，有问题的加密无处不在。能正确完成加密的次数远远小于不能正确完成的次数。很多问题是由如下两个原因造成的 ...
这些优秀的国产分布式任务调度系统，你用过几个？
分布式调度在互联网企业中占据着十分重要的作用，尤其是电子商务领域，由于存在数据量大、高并发的特点，对数据处理的要求较高，既要保证高效性，也要保证准确性和安全性，相对比较耗时的业务逻辑往往会从中剥离开来进行异步处理。 接下来，推荐几款优秀和极具潜力的国产开源分布式任务调度系统，希望能对大家有所帮助。 1、opencron opencron 是一个功能完善且通用的开源定时任务调度系统，拥有先进可靠的 ...
Docker运维之最佳实践
引用作者简介：阳运生，有容云 容器技术的发展可以分为两个阶段，第一个阶段聚焦在IaaS层，仅仅把容器当做更轻量级虚拟机来使用，解决了应用运行时进程级资源隔离的问题；随着Docker的出现，容器虚拟化才有了统一的平台，由此容器技术发展到了第二个阶段，开始聚焦在PaaS层，以应用为中心，统一应用分发标准，实现DevOps。 本篇将针对操作系统、主机配置、容器镜像、容器运行时、Docker Daemon ...
还在为测试发愁？10 个开源的压力/负载测试工具
负载/压力测试工具可以让你了解应用程序在负载/压力下的执行情况，它可以暴露其中的问题，并进行改进。因此，负载/压力测试是确保系统运行效率并不可少的部分。本文介绍了 10 个开源的负载/压力测试工具，欢迎补充。 1、Apache JMeter JMeter 是 Apache 组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具，100% 的用 Java 实现。 2、Httperf Httperf 是个 ...
游戏开发 应用Docker实现开发环境
引用作者简介：陈霈霖，金山西山居资深Unity开发工程师，Unity开发框架KSFramework作者，关注Web开发全栈、DevOps 最近，跟一个大学金融系的同学交流，发现他对科技发展的动态非常了解，然而对于一些技术关键字的应用并不是很理解。对于普通不懂技术的小白来说，如果去咨询一些IT行业技术大牛，他们往往会获得一个一脸茫然的回答。比如说，他问我“云计算”是什么？百度百科： 引用云计算（cl ...
表格控件 Spread Studio 发布 V10 版本
Spread Studio 表格控件是一个功能和 Excel 类似的表格控件。用于在应用系统中实现表格数据录入和编辑等交互功能，并且提供灵活的定制能力和丰富的数据可视化效果。 近日 Spread Studio V10 版本正式发布了！新版本新增了 Excel2016 中全新的图表类型，还新增了多种单元格类型和包含图片的 Excel 导入导出等功能。 Spread Studio V10 版本在各 ...
ComponentOne 产品线发布全新的 2016 V2 版本
2016年7月27日，葡萄城宣布，ComponentOne 产品线发布全新的2016V2版本。 ComponentOne产品线是ComponentOne Studio（.Net控件集）、Wijmo（H5/JavaScript控件集）、Xuni（移动开发控件集）的总称。作为跨设备跨平台的控件集，ComponentOne产品线的3大产品针对不同的开发平台却又有一致的API，能满足. NET、Web、移 ...
测试技巧 – 你所不知道的测试黑科技
技巧一：处理实例化 在我想办法让我的Android App通过Unit Test和Integration Test的过程中，我积累了一些小的经验与技巧，可以成功的处理比较麻烦的代码。展示开始： 问题代码 我想测试这段代码 public void readDeepLink(String path) { new DeepLinkReader().readDeepLink(path); } 我只 ...
日志管理与分析的十个最佳实践
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式；本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来，随着分布式系统的发展，日志数据管理起来更加复杂。如今，系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器，而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位，由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营 ...